Jak zapobiec potencjalnym stratom wynikającym z konieczności wycofywania całych partii wadliwych produktów na rynek oraz przestojom na liniach produkcyjnych?
Kluczowe jest inwestowanie w rozwój systemów kontroli jakości!
Ciągła kontrola poprawności działania poszczególnych podzespołów linii produkcyjnych daje pewność, że produkty, które trafiają w ręce klientów są właściwie wykonane i spełnią ich oczekiwania. Dobrze rozplanowany system kontroli jakości wpływa pozytywnie na wizerunek każdej firmy,klienci są bardziej zadowoleni, bo nie muszą reklamować produktu i chętniej skorzystają z naszej oferty w przyszłości.
W wyniku postępu technologicznego oraz tworzenia nowych rozwiązań w ramach Przemysłu 4.0 obecnie tradycyjna kontrola jakości zastępowana jest komputerami. Możliwości człowieka związane z oceną jakości są znacznie mniejsze niż komputerów z oprogramowaniem opartym na wyspecjalizowanych algorytmach sterujących. Tradycyjna kontrola jakości wiąże się także z pracą dużych zespołów przez co ostatecznie jest droższa i narażona na błędy ludzkie.
Przełomem okazuje się być sztuczna inteligencja, na której opiera się kontrola jakości coraz większej ilości firm, które swoją działalność skupiają na produkcji. Jaki jest efekt w porównaniu do tradycyjnego podejścia do tego procesu? Rozwiązania bazujące na AI są szybsze, w dłuższej perspektywie korzystniejsze finansowo, również poprzez zmniejszenie ilości popełnianych błędów.
Sztuczna inteligencja pozwala na kontrolę procesów produkcyjnych i jakościowych, a technologie, które mogą zostać wykorzystane do tworzenia sieci kontroli jakości w firmie to m.in. czujniki IoT oraz wizja komputerowa.
Czujniki IoT umieszczone na urządzeniu na danym etapie produkcji, dzięki połączeniu z Internetem są w stanie udostępniać dane pomiarowe z tego urządzenia w czasie rzeczywistym. Co zatem można mierzyć? Temperaturę, ciśnienie, poziom wibracji, wilgotność itd… Badane mogą być praktycznie wszystkie dane mierzalne, które są istotne w procesie produkcji i mają wpływ na ostateczną formę produktu końcowego. Dzięki tym czujnikom możliwa jest natychmiastowa reakcja na różnego rodzaju awarie i nieprawidłowości.
Wizja komputerowa pozwala na analizę obrazu AI dostarczonego z kamery umieszczonej na produkcji poprzez porównanie ze stworzonym algorytmem i określenie jakości produktów.
Kontrola jakości z wykorzystaniem AI w firmie produkującej lampy LED
(system Comcore SENSORS)
Test pozytywny
Test negatywny (wynikający z celowego zasłonięcia czujnika pomiaru natężenia światła)
Jakie sztuczna inteligencja wykorzystana w procesie kontroli jakości na produkcji ma plusy?
redukcja kosztów
wyeliminowanie czynnika ludzkiego
bezpieczeństwo produkcji oraz utrzymanie parametrów jakościowych
podgląd procesów i raporty danych w czasie rzeczywistym
możliwość reagowania na bieżąco
dostęp do historii pomiarów oraz analiza
możliwość przewidywania zużycia urządzeń oraz wczesna reakcja
Kontrola jakości to fundament zapewnienia jakości w przemyśle. Odpowiednio przeprowadzona gromadzi dane potrzebne do unowocześniania i zwiększania rentowności przedsiębiorstwa oraz korygowania i unikania błędów produkcyjnych.
AI jest przyszłością, a wdrożenie jej do swojej działalności wkrótce będzie standardem.
Sprawdź nasze rozwiązania: