Sztuczna inteligencja zmienia oblicze przemysłu, ale jej prawdziwy przełom dzieje się teraz – na brzegu sieci. Mówimy tu o Edge AI, czyli połączeniu technologii przetwarzania danych lokalnie (Edge Computing) z algorytmami sztucznej inteligencji.
Dlaczego to tak istotne?
Dotychczas większość danych z czujników czy kamer była przesyłana do chmury, gdzie następowała analiza. To jednak powodowało opóźnienia, generowało koszty i ryzyka związane z bezpieczeństwem danych.
Dziś coraz więcej analizy dzieje się bezpośrednio w urządzeniu – w robocie inspekcyjnym, kamerze przemysłowej czy inteligentnym czujniku.
Co daje Edge AI w praktyce?
-
Decyzje w czasie rzeczywistym – robot inspekcyjny wykrywa usterkę i natychmiast reaguje.
-
Bezpieczeństwo danych – mniej informacji wysyłanych do chmury oznacza mniejsze ryzyko cyberataków.
-
Oszczędności – ograniczenie kosztów przesyłu i magazynowania ogromnych ilości surowych danych.
-
Autonomia – urządzenia działają samodzielnie, zużywając mniej energii i nie wymagając ciągłego nadzoru.
Przykłady zastosowania Edge AI w przemyśle
-
Roboty inspekcyjne badające rurociągi i analizujące obraz na bieżąco, zamiast wysyłać setki gigabajtów materiału do chmury.
-
Systemy wizyjne w produkcji, które same wykrywają defekty i odrzucają wadliwe produkty.
-
Predictive maintenance – czujniki analizujące drgania, temperaturę i dźwięk, aby przewidywać awarie zanim do nich dojdzie.
Dlaczego to jest ważne dla Comcore?
W Comcore pracujemy na styku robotyki, automatyzacji i sztucznej inteligencji. Trend Edge AI to naturalny kierunek, który pozwala naszym rozwiązaniom inspekcyjnym i kontrolnym stać się jeszcze bardziej:
-
szybkim,
-
bezpiecznym,
-
autonomicznym.
Patrzymy na ten obszar nie tylko jako na ciekawą technologię, ale przede wszystkim jako praktyczne narzędzie dla przemysłu, które pozwala zwiększyć wydajność i bezpieczeństwo całych instalacji.