Analiza obrazu, dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego, doświadcza rewolucji. Ten post poświęcony jest technologii, która stoi za tym procesem, oraz sektorom, które z niej korzystają.
Analiza obrazu to proces wyodrębniania informacji z obrazów za pomocą technik przetwarzania obrazów i algorytmów uczenia maszynowego. Sztuczna inteligencja umożliwia komputerom analizowanie i interpretowanie obrazów na poziomie, który wcześniej był możliwy tylko dla ludzkiego mózgu.
Podstawowym krokiem w analizie obrazu jest ekstrakcja cech. Algorytmy AI, takie jak konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), są zdolne do automatycznej nauki i ekstrakcji cech z obrazów, co pozwala im na wykrywanie i rozpoznawanie różnych obiektów, twarzy, gestów, a nawet emocji.
Następnie, wyekstrahowane cechy są interpretowane za pomocą technik klasyfikacji, takich jak maszyny wektorów nośnych (SVM) lub sieci neuronowe. Te techniki pozwalają komputerom „zrozumieć” obraz, a następnie podjąć działanie obejmujące min.: identyfikację obiektu na obrazie, określenie jego pozycji lub nawet przewidzenie jego przyszłych ruchów.
Analiza obrazu przy użyciu AI znajduje zastosowanie w wielu dziedzinach m.in.:
– w medycynie, systemy oparte na sztucznej inteligencji są wykorzystywane do analizy obrazów medycznych, takich jak rezonans magnetyczny czy tomografia komputerowa, pomagając w wykrywaniu i diagnozowaniu wielu chorób;
– w sektorze motoryzacyjnym, AI jest kluczowym elementem samochodów autonomicznych, umożliwiając im interpretację otoczenia i podejmowanie decyzji na podstawie analizy obrazu.
Inne zastosowania obejmują:
– systemy bezpieczeństwa, gdzie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do rozpoznawania twarzy i monitoringu zachowań;
– rolnictwo, gdzie systemy oparte na AI mogą analizować obrazy satelitarne czy obrazy z dronów, aby monitorować stan upraw i wykrywać choroby roślin;
– handel detaliczny, gdzie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizy obrazów z kamer sklepowych, aby zrozumieć zachowanie klientów i optymalizować układ sklepu.
Podsumowując, analiza obrazu przy użyciu sztucznej inteligencji to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, która przekształca wiele sektorów gospodarki. Dzięki kombinacji technik przetwarzania obrazów i uczenia maszynowego, AI jest w stanie „zrozumieć” i interpretować obrazy na poziomie, który wcześniej był niemożliwy.
Kolejne lata przyniosą niewątpliwie dalsze innowacje, które jeszcze bardziej rozszerzą możliwości tej fascynującej technologii.